商家：求求了，用AI“碰一碰”给我个好评吧！

一、 虚假繁荣：AI批量制造的“好评盛宴”

“碰一碰”，这个看似轻松的操作指令，背后隐藏着一套成熟的AI文本生成流程。商家只需将基础信息（如店铺名、品类、几款主打商品/服务）输入特定工具或平台，AI便能瞬间“碰”出数十条乃至上百条风格各异、情感充沛的五星好评文案。这些文案往往具备迷惑性的真实感：

情感充沛，细节丰富： AI能编织出“带妈妈来吃，她感动得流泪”、“出差偶然发现这家宝藏店，治愈了疲惫”等极具代入感的故事。

精准匹配商品卖点： 它能紧扣商家强调的“食材新鲜”、“服务贴心”、“设计独特”等核心要素进行放大描述。

规避平台敏感词： 相比人工刷单的粗糙，AI生成的文案更懂得规避“免费”、“返现”、“诱导”等明显的违规词汇，伪装性更强。

这种AI驱动的“好评制造”，成本低廉、效率惊人，短时间内就能为店铺评论区披上“口碑爆棚”的华丽外衣，制造出海市蜃楼般的虚假繁荣。

二、 “求求了”的背后：被绑架的商家与扭曲的评价体系

商家放下身段“求”AI，其根源并非简单的道德滑坡，而是深陷多重压力下的无奈之举：

平台算法的无形枷锁： 各大平台的搜索排名、流量分配、活动资格，无不与店铺评分、好评率、评论数量等指标深度绑定。差评或低评分可能导致店铺在搜索结果中“消失”，曝光量断崖式下跌，直接影响生存。在“不进则退，慢进亦退”的竞争环境中，维持高评价成为刚需。

“刷评”内卷的恶性循环： 当部分商家开始利用AI或人工刷评快速提升数据，未参与的商家便会在竞争中迅速处于劣势。劣币驱逐良币效应显现，“要不要刷”变成了“不得不刷”的生存选择题。“别人都在做，我不做就吃亏”成为普遍心态。

提升真实的优质评价成本高昂： 获得真实用户发自内心的好评，需要商家在产品质量、服务水平、用户体验上持续投入巨大成本和精力，且效果显现慢、不确定性高。相比之下，AI“碰一碰”生成好评，显得“性价比”极高，尤其对新店或遭遇差评冲击的商家而言，无疑是快速挽回局面的“捷径”。

“求求了”的哀鸣，实则是商家在平台规则挤压、同行恶性竞争、自身经营焦虑等多重压力下的畸形产物。

三、 信任崩解：虚假狂欢的致命代价

然而，依赖AI“碰”出来的虚假好评，无异于饮鸩止渴，其带来的长期危害远超短期收益：

消费者信任的彻底透支： 当消费者发现精心撰写、情感充沛的热门好评竟出自AI之手，满怀期待体验后却大失所望，其被欺骗感将极其强烈。这不仅导致该店铺信誉破产，更会引发对整个平台评论系统真实性的深度质疑。“还有什么是真的？”成为消费者普遍的困惑，最终损害的是整个线上消费生态的信任根基。

充斥着水分的好评数据，使商家难以获得关于产品和服务质量的真实市场反馈。错误的信息可能导致资源错配——忽视真正的短板，却在虚假繁荣中盲目扩张或固步自封。

市场公平竞争的彻底失序： 老老实实做产品、拼服务的商家，在虚假好评堆砌的“高分店铺”面前黯然失色，劣币驱逐良币效应加剧。这不仅打击诚信经营者的积极性，更扭曲了市场资源配置，破坏了健康的市场环境。

平台公信力的持续损伤： 当虚假好评泛滥成为平台“潜规则”而未被有效遏制，平台自身算法和治理能力的公信力将大打折扣。用户流失、监管风险随之而来。